他现在有品味！最近，科学家开发了一种人造风味系统，该系统不仅感觉到酸味，甜，苦和咸味的精度，最多可达90％，而且甚至可以区分尾巴和咖啡。相关研究发表在《美国国家科学院（PNA）论文集》上，并在《自然》官方网站上发表。这是一种基于Go-ISMD石墨烯的AI传感器，可以模拟人类味道的反应，并有望帮助神经系统疾病的患者恢复其“品尝它们”的能力。我们是否探索这种“电子语言”是如何出现的？来自意大利那不勒斯佩尔加索斯大学的神经埃里塔（Andrea LaVazza）曾经建议，如果我们能再次让一个人体验一个品味的感觉，那将是一个巨大的成功。如今，这种想法逐渐借助Graphene科学家的材料逐渐成为现实恩索。这个由碳原子组成的两个维六角网络不仅具有出色的电导率，而且对各种分子也极为敏感，为人造味觉系统提供了理想的材料基础。最新研究表明，科学家使用氧化石墨烯成功开发了一种新的风味传感器。氧化石墨烯不仅保留了石墨烯的结构和出色特性，而且具有较大的表面积。它的独特性是，当它暴露于不同的化学物质时，材料的电导率特别变化。检测这些变化并通过自动学习来解释它们，以识别不同的口味和“记忆”风味。它类似于舌头的受体，该舌头味道会产生不同化学物质的神经元信号，并且大脑会处理它们以完成风味的感知。这种神经元类型的生物灵感神经系统是使用石墨烯oxi构建的在生理环境中重建的层中的DE（GO）膜。该纳米荧光设备不仅具有风味检测功能，而且还具有记忆师（内存电阻元件）。当与神经元网络结合使用时，您可以对诸如酸，苦，咸和甜的偏好进行分类。实现了该离子传感器（GO -ISMD），以便首先通过真空过滤制备GO膜，然后将GO膜转移到带有100厚纳米（Sinx）的硅氮气窗口的硅底物中，该硅含量为100厚的纳米（Sinx），其厚度为36个，具有大约3个麦克风的直径36个麦克风。 GO -ISMD的电气性能是使用数据采集卡（NI PCIE-6361）和低haz的电流前置放大器（SR570）的盐水解决方案。精度高达90％。为了验证该设备的有效性，研究人员选择了四种表现出不同口味的化学物质：酸（乙酸，ch?cooh），苦味（硫酸镁，MgSo?），盐（氯化钠，NaCl），甜（乙酸铅，pb（ch?COO）?）。为了简化分类过程，我们在两个类别的四个独立任务中分解了四个类别问题。每个模型都用于试验，很明显味道是否属于相应的类别。数据集分为一个培训和测试集，分别包含160个培训样本和40个测试样品。识别以前尚未暴露的化学产品代表的气味可能会导致大约90％的P级镜头。此外，该系统在识别咖啡，尾巴和混合物等复杂饮料的鉴定方面表现出色，分类精度高达92.3％。 Lavazza说：这项研究的进步是“非常重要的一步”，他们有望帮助神经系统疾病的人恢复其口味。参考链接https://www.nature.com/articles/D41586-025-02158-WIS文章来自微信PUBLIC告诉：Qitbit（ID：QBITAI），作者：Shi Ling