12月10日至11日，世界经济论坛将在北京举行。会议要求，强化企业创新主体作用，完善新兴领域知识产权保护制度。深化拓展“人工智能+”，完善人工智能管理。五年来，会议首次提出新兴领域知识产权保护，强调完善人工智能管理。人工智能安全合规发展再次被推到风口浪尖。 “国家科技创新政策已从相对偏重‘卡脖子’技术成果转向制度建设与技术突破并重的阶段。”刘航 中央财经大学中国互联网经济研究院副院长经济与金融领域已经强调了新兴领域的知识产权保护，其中人工智能发展背后的产权边界是政策制定的重点。 “这不仅仅是监管，而是找到与激励相适应的最佳解决方案。它可以让创新者赚钱、敢于投资，同时让技术真正流动起来，赋能千行百业。” “人工智能产业将告别无序野蛮生长，从技术驱动创新转向服从驱动创新的新阶段。北京天元律师事务所合伙人李云凯认为，本次会议提出拓展“人工智能+”、完善“人工智能管理”，表明国家认为安全、合规将是人工智能产业发展的主要综合，人工智能管理未来将更加全面、更加同步。科技部新型质量生产力促进中心研究员丁明磊表示，我国人工智能应用数量已连续多年位居世界第一，但“重创新创意数量、轻保护应用”的问题众所周知，存在专有算法定义不明确、人工智能内容滥用引发质疑、知识产权保护规则数据缺乏等问题。中央经济工作会议首次将“完善新兴领域知识产权保护制度”和“完善人工智能管理”列入科技创新相关表述中。这不仅是对我国科技特点的准确认识科技发展阶段，也是应对全球科技管理挑战、实现高水平科技信心的战略布局。它具有深刻的必然性和指导时代的现实意义。聚焦AI知识产权：风险需化解，pDividend收益机制是关键。近年来，国内外各大模型厂商因涉嫌侵犯训练数据而被起诉。 11月11日，德国慕尼黑一区法院一审判决认定Openai未经许可使用受版权保护的歌词来训练chatgpt模型，构成版权侵权，责令其承担赔偿责任。本案的原告是德国音乐表演和复制权协会（GEMA）。 “目前，人工智能企业最大的法律风险来自于训练数据的同意。未来“当然，需要明确什么情况下使用公共数据中的训练模型构成合理使用，以及如何通过授权机制来保护数据资源的权益。”李云凯认为，可以探索建立数据要素的知识产权登记和交易体系，让数据像专利一样进行确权和定价。而国外则开始探索AI数据合规的商业化模式。12月11日，华特迪士尼公司与OpenAi达成三项合作协议根据协议，Sora正在开发视频素材，可以使用来自迪士尼、漫威、皮克斯和《星球大战》的200多个动画角色、面具角色和各种角色生物，以及相应的服装、道具、车辆和场景元素，此外，CHATGPT图像可以使用相同的知识产权来转换输入的某些关键词。用户在几秒钟内进入完整的图像。虽然AI训练端的数据合规问题有待解决，但AI输出端的内容已经在广告、影视等行业实现商业化，这仍然对AI知识产权制度构成挑战。 “未来的制度需要明确。纯人工智能生成的内容受版权保护吗？如果有个人原创贡献，权利的边界在哪里？这直接关系到文创、游戏、营销等行业的商业模式基础。”李云凯强调，对于AIGC权利的归属，目前的司法实践主要依赖于以往的案例。刘航认为，激励相容是完善新兴国家知识产权保护体系的关键，而其中的关键是收入分配机制。 “大模态数据所需的每个元素模型训练具有不同程度的独创性。这些数据如何获得奖励，应该建立程序化、标准化的收益分配机制，从而降低AI业务运营风险和数据同意谈判成本。”他认为，知识产权保护还可以通过数字水印、区块链等技术手段来完善。除了训练数据的合法性和AIGC权利的归属之外，李云凯认为，知识产权制度的完善还应该注重算法和模型的保护。“传统的专利保护和贸易保护无法持续，就是AI算法的变异速度越来越快。”未来或许有必要探索专利公开与商业秘密之间的特殊保护制度，既保护开发者的主要智力成果，又防止技术垄断阻碍技术的传播。丁明磊认为，未来完善新兴领域知识产权保护，应从法律政策、保护机制、合作体系、国际对接四个维度着力，构建覆盖“创造-使用-保护-管理”全链条的知识产权保护体系。例如，针对人工智能、生物医药、数据等领域的特殊性，推动专门立法和现行法律修订，制定《条例》。同时，通过建立战略性新兴产业专利快速审查通道、搭建“新兴领域知识产权侵权监测平台”，创新保护机制，降低维权成本，提高保护效率。加强识别和管理，呼吁建设统一的人工智能内容发现平台。今年，人工智能的发展和管理备受关注。 “人工智能管理研究不是为了描绘和阻碍人工智能的发展和应用，而是为人工智能的发展找到符合核心价值观的方向和路径，保障人工智能的健康发展。”中国人民大学吴玉章讲座教授刘永谋表示，人工智能发展的大方向要遵循以人为本、以人为本的战略，长期规划与敏捷管理相结合。 “我们也应该紧跟人工智能发展的前沿，有所为、有所不为。”自9月1日起，AI生成的内容“吃紧”。根据《人工智能生成内容标注建议》（以下简称《标注建议》），人工智能生成内容必须标注，标注包括显式标注和隐式标注。 “《认可提案a》解决了知情权问题，并告知公众它是由人工智能生成的。不过，为了消除混乱，管理资源可能需要加强。未来的管理应该要求模型提供者在生成阶段植入隐形水印和安全拦截机制，而不是等待内容生成并传播后再删除帖子。”李云凯建议，国家相关部门应牵头，联合领先科技企业和科研机构，建设统一的人工智能内容发现平台，加强人工智能内容识别和管理。 “当前，不同的社会群体“各种形式标准不一，数据不连贯，导致虚假内容流经平台。”刘航也认为，不仅需要要求生成式人工智能公司对内容进行标签化，还需要对内容分发平台进行管理。“生成式AI内容几乎都是从社交媒体平台分发的。抓平台就是看懂七寸，让平台能更低成本、更有效地识别人工智能内容。”“在国家出台的《标签办法》的基础上，需要进一步从‘技术监管、道德标准、行业合作、国际合作’四个层面，构建‘全链条、多维度、包容性’的人工智能治理体系，应对人工智能低质量内容深度宽恕、增长等乱象。”丁明雷表示，丁明雷建议，除了即兴发挥。利用人工智能生成的内容识别和溯源技术，引导互联网平台和人工智能企业建立“人工智能内容质量标准”，瞄准人工智能全球自然治理，需要积极参与国际合作和规则协调，防止“治理崩溃”。例如，应积极落实全球人工智能治理倡议和联合国全球数字契约，依托联合国框架下的“国际人工智能科学小组”，推动各国就人工智能生成内容识别、防范Deepfake跨境传播风险、建立和预测清洁焦点和人工智能传播预警机制等达成共识。新京报贝壳财经记者魏英子魏博雅编辑陈莉校对卢茜